o‎ > ‎v‎ > ‎

h

Почему большие евангелисты данных необходимо перепрограммировать

Резюме: Большой данных является опасным, основанные на вере идеология. Это подпитывается высокомерия, это знающие истории, и это громя десятилетия прогресса в социальной справедливости.

Stilgherrian

По Stilgherrian для Full Tilt | 30 сентября 2014 - 07:00 GMT (00:00 PDT)

Следуйтеstilgherrian Поделиться: Подписаться на: больших тем данных: Big Data, конфиденциальности 29

По Stilgherrian для Full Tilt | 30 сентября 2014 - 07:00 GMT (00:00 PDT)

why-big-data-evangelists-should-be-sent-to-re-education-camps-v2 Кто получил булавку?

В последний раз я писал о больших данных, в июле, я назвал его большим, отвлекая пузырь. Но это еще хуже. Большой данные идеология. Религия. Одним из наиболее важных Евангелиях, конечно, на Wired.

В 2008 году Крис Андерсон говорил до, что называется петабайт Возраст в Конце теории: Данные Потоп Делает научный метод Устаревшее.

"Новая наличие огромных объемов данных, наряду со статистическими инструментами, чтобы кризис эти цифры, предлагает совершенно новый способ понимания мира. Корреляция заменяет причинность, и наука может продвинуться даже без когерентных моделей, объединенных теорий, или действительно любой механистической объяснение вообще ", писал он.

Объявление научного метода мертвых после 2700 года вполне претензии. Высокомерие, даже. Но, Андерсон писал: "Там нет причин цепляться за наших старых путей." О, хорошо тогда.

Теперь, это не первый набор претензий, что корреляция заменит причинность, и что следующая итерация вычислительных методов бы "сделать все разные".

"Поколение Проект Японии Пятый начале 1980-х генерируется подобный энтузиазм, и многие считали, что это сделает Япония доминирует в вычислительных течение десятилетия, на основе параллельной обработки и более ранней итерации 'массивные' базы данных. Теперь, очевидно, этого не произошло, и это было дорого и неудобно провал ", сказал Грэм Гринлиф, профессор права и информационных систем в Университете Нового Южного Уэльса, в ночь на вторник.

Гринлиф был выступая на открытии последней UNSW Law Journal, которые будут размещены на веб-сайте в начале следующей недели, которая включает в себя раздел темы на "связи надзору, больших данных, и Закона". Гринлиф описано, что раздел, как "пессимистический".

Там сейчас интенсивно надзор за деятельностью и привычек сотрудников и потенциальных сотрудников, в надежде, что статистический анализ покажет, кто возжелал черты рабочем месте.

Вопросы конфиденциальности, очевидно, вызывает беспокойство. Как я уже говорил раньше, страхи конфиденциальности может лопнуть второй пузырь доткомов. Но журнальных статей охватывают также вопросы дискриминации, автоматизированного принятия решений, демократии и права общественности на доступ к информации.

Приведу лишь один пример, Марк Бурдон и Павла Harpur обсудить то, что они называют "аналитику талантов", используемых в контексте занятости. Там сейчас интенсивно надзор за деятельностью и привычек сотрудников и потенциальных сотрудников, в надежде, что статистический анализ покажет, кто возжелал черты рабочем месте. Такие факторы, как выбор веб-браузера, или когда и где они едят обед, может повлиять на их шансы.

Этот процесс наталкивается антидискриминационного законодательства в таких странах, как Австралия, где работодатели не могут основывать свои решения на таких атрибутов, как расы, пола, инвалидности, возраста и семейного положения.

"[Бурдон и Harpur] утверждают, что это почти невозможно, чтобы эти законы должны применяться, когда решения принимаются на основе таланта аналитики, потому что это, как правило, практически невозможно ни для пользователей данных (работодателей), или субъектов данных, знать даже то, что данные используются для принятия решений ", сказал Гринлиф.

"Это очень важно, если мы хотим сохранить с трудом завоеванные социальной политики, представленные антидискриминационного законодательства, и предотвратить скрытые эвристики и возникающих в области занятости начинают означать, что 'данные судьба'."

Подход Big Data по взысканию столько данных, сколько вы можете, даже если кажется, не имеет значения, потому что это может выявить ранее неизвестную взаимосвязь, также сталкивается с «минимизации данных" принципов законов о конфиденциальности данных, которые говорят, что вы только собирать данные, которые вы нужно, чтобы сделать работу.

Писатели в другом месте изучили большой мировой данные вид и нашел его не хватает.

В своих бумажных Критическая вопросов для больших данных, Danah Бойд и Кейт Кроуфорд описать основную мифологию больших данных, как "широко распространенное мнение, что большие наборы данных предлагают более высокую форму интеллекта и знаний, которые могут генерировать идеи, которые ранее были невозможны, с аурой истины, объективности и точности ".

"Слишком часто, большой данных позволяет практику apophenia:. Видя закономерности там, где никто на самом деле не существуют, просто потому, что огромные количества данных может предложить соединения, которые излучают во всех направлениях В одном из ярких примеров, Leinweber (2007) показали, что методы добычи данных может показать сильный, но ложная корреляция между изменениями в фондовый индекс и масла производства S & P 500 в Бангладеш ", пишут они.

В своей статье Наблюдение-инновационный комплекс: Ирония в Участия свою очередь, Джули Коэн отметил, что надзор стал более приватизированы, коммерческую и участия. не видеонаблюдения больше не чего бояться и регулировать. Большой идеология данные оказывается наблюдение в источник инноваций. Даже Gamification развертывается как психологический стратегии, чтобы побудить людей сдавать больше данных.

Особенность

Углубляясь на больших данных

Углубляясь на больших данных

Большой данные переходят от одного из самых раскрученных и ожидаемых технологических тенденций последних лет в один из самых больших проблем, что в настоящее время все пытаются бороться и проводов. Разберем технологий и передового опыта для воспользовавшись больших данных и предоставляют возможность взглянуть на организации, которые ставите его с пользой.

  • Прочитайте больше

Гринлиф сказал, что в последние десятилетия, каждый аспект жизненного цикла персональных данных в настоящее время представляет больше опасностей на неприкосновенность частной жизни - но это еще не все пессимистично.

За последние четыре десятилетия, все больше стран приняли законы о защите данных, и больше этих законов в том числе меры, аналогичные директивы Европейского союза о защите данных 1995, а не частной жизни ОЭСР Руководства 1980. "Мы исходим к глобальной вездесущности законов о конфиденциальности данных," Гринлифа сказал - хотя стандарты конфиденциальности в других странах не имеет большого значения, если персональные данные могут быть освобождены в США безопасной гавани.

Против все более законов о конфиденциальности "европеизированных" данных, что США отстающим. Гринлиф сравнивает это с ситуацией столетней давности, когда США был гавань пиратов мира авторских прав, в то время как "международный стандарт" законы об авторском праве были приняты везде. США сделали изменения, после 102 лет, когда он, наконец, присоединилась к Бернской конвенции в 1988 году Теперь авторских гигант.

"Преобладающая США модель Интернете, где 'пользователь является продуктом' не обязательно постоянным. Тем не менее, чтобы остановить его становится так, это займет либо второй интернет-пузырь лопнуть, или согласованные усилия по остальным мир отказаться приватности-инвазивная деловой практики, или оба. Ни невозможно, но и не может произойти быстро, "сказал Гринлиф.

Лично я думаю, эти два процесса будут усиливать друг друга. Как я уже говорил раньше, что большая часть оценки интернет-компаний основывается на предполагаемой стоимости бизнеса своих владений персональных данных. Если сбор и использование этих данных ограничена, ее значение падает, и пузырь лопается раньше.

Кто получил булавку?

Темы: Big Data, конфиденциальности

Удар свой день с ежедневной рассылку электронной почты ZDNet автора. Это свежие новости технологий и мнение, подается горячим. Получить его.

#auto

Subpages (1): s
Comments