o‎ > ‎d‎ > ‎

5

Тема: Большой данных

  • Следуйте через:
  • RSS
  • E-mail оповещения

Что означает "больших данных"? Руководство циник в

Резюме: Это удобный и циничным руководство к различным определениям Big Data. Одно дело, что делают все договорились? Это большая возможность для образования на власти информации.

По Тимо Эллиот для ÜberTech | 5 января 2015 - 17:12 GMT (9:12 по тихоокеанскому времени)

Следуйтеtimoelliott 0Комментарии
  • E-mail
  • Печать
  • Google+
  • Del.icio.us
  • Digg
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • Pinterest
  • Slashdot
0Комментарии
  • E-mail
  • Печать
  • Google+
  • Del.icio.us
  • Digg
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • Pinterest
  • Slashdot

Столкнувшись с продолжающимся путаницы в течение срока "больших данных", вот удобный - и несколько циничный - руководство для некоторых из ключевых определений, которые вы могли бы видеть там.

(1) Большая Данные по экспоненциального роста данных

Несмотря то, что говорит Википедия, большинство людей в отрасли в целом согласны, что Большой данных не только о том, больше данных, но это было действительно термин первый смысл в конце 1990-х годов (хотя предупреждения о экспоненциальный рост объемов данных не вернуться, пока по крайней мере, в 1940-х годах).

(2) Большие Данные в характеристиках данных

Большие данные как три Vs: Объем, скорость и разнообразие. Это наиболее известное определение, первым придумал Doug Laney из Gartner более двенадцати лет назад. С тех пор многие другие пытались взять его в 11 с дополнительным против включая обоснованность, достоверность, ценность, и видимость.

(3) Большой данных, как Нью-технологии

Почему Большие Данные вдруг такой широко используется термин? Это не было просто потому, что мы действительно теперь есть намного больше объем, скорость и разнообразие, чем десять лет назад. Вместо этого, он был вызван новой технологии, и, в частности, быстрое нарастание открытых технологий источника, таких как Hadoop и другими способами NoSQL хранения и манипулирования данными.

Пользователям этих новых инструментов нужен термин, который дифференцированный их от предыдущих технологий, и каким-то образом, состава до урегулирования на неадекватны срок Большой данных. Если вы идете в большой конференции данных, вы можете быть уверены, что занятия не показывая реляционных баз данных, независимо от того, сколько они могут похвастаться против-будет в меньшинстве.

(4) Большой данных, как различные источники данных

Проблема с большой дата-как-технологии является то, что (), это достаточно расплывчаты, что каждый производитель в отрасли вскочил, чтобы претендовать его для себя и (б) всем "знал", что они должны были поднять дискуссию и поговорить о что-то более бизнес-у и полезным.

Вот два хороших попытки помочь организациям понять, почему Большой данных в настоящее время отличается от простых больших данных в прошлом:

  • Сделки, взаимодействий, и наблюдения. Это один из Шон Коннолли из Hortonworks. Сделки составляют большинство того, что мы собрали, хранить и анализировать в прошлом. Взаимодействия данные, что исходит от таких вещей, как людей, нажав на веб-страницах. Наблюдения данные собираются автоматически.
  • Процесс-опосредованной данных, человека-источников данных, и машина-генерируемых данных. Это нам принесли Барри Девлин, который совместно написал первую статью по хранилищ данных. Это в основном так же, как и выше, но с более четкими именами.

(5) Большой данных как сигналы

Это еще один бизнес-подход, который у делит мир намерениях и времени, а не от типа данных, любезно SAP Стив Лукас. "Старый мир" о сделках, и к тому времени эти операции отражаются, это слишком поздно, чтобы сделать что-нибудь о них: компании постоянно «управление из зеркала заднего вида". В «новом мире», компании могут использовать вместо новых данных "сигнал", чтобы предвидеть то, что произойдет, и вмешиваться, чтобы улучшить ситуацию.

Примеры включают отслеживание бренда настроений в социальных медиа (если падение ваш "любит" с обрыва, ваши продажи, безусловно, следовать) и диагностическое обслуживание (сложные алгоритмы определения того, когда необходимо заменить самолеты часть, прежде чем самолет получает дороже застрял на взлетно-посадочной полосы ).

(6) Большой данных как возможность

Это одна из 451 Research, Matt Aslett и широко определяет большие данные как "анализа данных, который ранее был игнорируются из-за ограничений технологии. (ОК, так что технически, Мэтт использовал термин «Темный данных", а не большие данные, но это достаточно близко). Эта версия выстраивается очень хорошо с тем, как термин на самом деле используется в большинстве веб-сайтов поставщиков, статьи, презентации и обсуждения.

(7) Большой данных, как повышение

Визуализация эксперт Стивен Мало указывает, что "из-за больших данных уже существует общепринятого определения, дискуссии о нем не редко значимым и полезным." Он считает, что определение должно быть закреплено в то, что на самом деле новый: "Большой Данные быстрый рост в общественном сознании, что данные ценный ресурс для знакомства полезно, а иногда и потенциально вредными знания."

(8) Большой данных, как метафора

В своей замечательной книге человеческое лицо Больших Данных, журналист Рик Смолан говорит большой данные "процесс помогает планета расти нервную систему, один, в котором мы просто другой, человеческой, тип датчика". Глубокая, да? Но к тому времени вы читали некоторые из историй в книге или мобильное приложение, вы будете кивать головой в знак согласия.

(9) Большой данных, как новый термин для аналитики и BI

Несмотря на скрежета зубов некоторых больших данных становится термин зонтик для любого типа анализа данных, в том числе то, что было возможно с предыдущим технологии и которые были призваны BI или аналитические в прошлом.

Тем не менее, не достаточно для вас? Вот несколько определений 30+ Большого данных !.

Итог: это бессмысленно ссориться по поводу "истинного" определение Большого данных. Вместо этого, мы должны принять возможность, что термин дает нам воспитывать новый большой аудитории от мощности данных преобразования, как мы работаем и живем.

Мультфильм: вот истинный смысл Большого данных!

[Версия этого впервые опубликовал в блоге Business Intelligence]

Темы: Большой данных, бизнес-аналитика Освоение

О Тимо Эллиот

Тимо Эллиот инновации евангелист и международная конференция спикер, который представил бизнес и ИТ-аудитории в более чем сорока странах мира. 23-летний ветеран BusinessObjects SAP, Эллиот работает в тесном сотрудничестве с SAP развития и инновационных центров по всему миру на новых направлениях технологии. Его популярным ... Полный Био

zdnet_core.socialButton.googleLabel Подписатьсяtimoelliott Связаться Раскрытие ×

Раскрытие

Я инновационной евангелист SAP. Этот блог содержит только мои личные взгляды, мысли и мнения. Это не одобрен SAP и не представляют какой-либо официальной связь SAP.

#auto

Subpages (1): 4
Comments