Big Data: внимание банков к соцсетям продолжает расти

Интервью Михаила Горбатовского, руководителя по развитию бизнеса сектора финансовых услуг компании IBM в России и СНГ

Технологии Big Data сегодня – один из основных трендов развития подходов к анализу и управлению информацией. Недавний запуск в России компанией IBM специализированной платформы, предназначенной для выявления потенциальных клиентов в социальных сетях и основанной на методах Big Data, вызвал живой интерес банковского сообщества. О том, чем могут быть полезны для банка активно растущие сегодня социальные сети и как в работе с ними могут помочь современные IT-технологии, журнал «ПЛАС» беседует с Михаилом Горбатовским, руководителем по развитию бизнеса сектора финансовых услуг компании IBM в России и СНГ.

Анализ социальных сетей

М. Горбатовский: Начнем с того, что Big Data, хотя и является широко распространенным определением, тем не менее определение не строго научное, а научно-популярное. Именно поэтому у каждого IT-вендора существует свое собственное понимание, что же такое Big Data. Можно лишь отметить, что большинство компаний, и IBM в том числе, придерживается определения Gartner, согласно которому это понятие трактуется как набор методов анализа и управления информацией, характеризующихся «сочетанием трех V»: Volume (объем), Variety (разнообразие типов данных) и Velocity (скорость поступления). Мы часто добавляем к этим трем четвертую характеристику –Veracity (неопределенность данных), подразумевая, что при обработке различных структур данных надо учитывать их неопределенный характер, а также тот факт, что они содержат неструктурированные или же малоструктурированные данные.

Так исторически сложилось, что под определение Big Data после его появления, тиражирования в СМИ и активного пиара попало достаточно большое количество систем, в том числе уже существующих приложений. Действительно, наработки по анализу текста естественного языка или программное обеспечение для анализа номеров автомобилей на трассах появились значительно раньше, чем сам термин.

Возврат инвестиций происходит в результате принятия решений

В связи с этим возникает вопрос: в чем состоит разница между предыдущими решениями и той современной технологией Big Data, которая сегодня продвигается поставщиками решений как инновационная? На наш взгляд, под термином «технология Big Data» сегодня прежде всего следует понимать аналитические инструменты с определенными характеристиками. Big Data, с нашей точки зрения, – набор методов анализа всей доступной (предприятию, государственному органу, финансовому учреждению и т. п.) информации, который позволяет делать новые выводы, делать их быстрее, с большей, чем раньше, глубиной анализа, и часто – с наличием прогноза. Таким образом, социальные сети можно подвергнуть анализу и сделать соответствующие выводы. Соцсети для банка могут стать хорошей площадкой для поиска клиентов.

Comments