j‎ > ‎f‎ > ‎1‎ > ‎

2

Около шести месяцев назад, Alteryx, программное обеспечение с компанией Ирвин основы, работает с сетью ресторанов, чтобы помочь выяснить, почему конкретный регион не так хорошо, как это должно быть.

Через несколько минут установки, сказала генеральный директор Дин Стоекер, программное обеспечение Alteryx всплыло твит, переданные в регионе по-исполнительский, который предложил довольно хороший показатель.

«Первый твит, который пришел поперек большой таракан пересек мой стол вчера вечером,» сказал Stoecker.

Понимание, хотя, казалось бы, очевидно, подчеркивает количество источников предприятие должно оценить для информации, чтобы помочь им добиться успеха. Alteryx является одним из растущего списка компаний, стремящихся ответить на простые вопросы путем просеивания огромного количества информации. В прошлом году он получил $ 12 млн венчурного капитала поддержки и, как ожидается, вырастет с 170 человек до более чем 200 в этом году.

Уточнение данных просеивания технологии позволяет организациям сделать умнее, быстрее, решения обо всем - от которых купоны, чтобы отправить конкретным клиентам, которые должны наблюдаться в качестве потенциального террориста.

Ключ для смешивания различных магазинов информации - данных о клиентах, погоды, конкурентов, карт лояльности и онлайн или оффлайн поведения - сократить время, необходимое, чтобы найти ответ.

Сбор данных подпитывает продолжающуюся дискуссию о конфиденциальности, начиная от массового сбора АНБ связи в частную жизнь нашего веб-серфинга и движений, зарегистрированных наших телефонов.

Эти дебаты, вероятно, будет хэшированными на долгие года. В то же время, такие компании, как Alteryx строят программное обеспечение, чтобы помочь клиентам, как стрижку франшизы Great Clips выяснить, куда поместить следующий магазин.

Регистр сел с Stoecker обсудить технологию и где он возглавлял.

Вопрос: Почему существует такой диск, чтобы собрать больше информации?

A. Я должен потреблять все, что может иметь отношение ... чтобы получить правильный ответ.

Если вы не собираетесь иметь ваши команды аналитически мыслящих, вы станете не имеет значения. Потому что слишком много данных, что позволяет конкурентам принимать лучшие решения, и вы будете получать перехитрили каждый шаг пути.

Q. Таким образом, решения становятся умнее, чем больше данных вы получите?

A. В науках данных, нет точности. ... Вы достигаете, что закон убывающего где вы пытаетесь все труднее и труднее получить, что окончательное постепенное улучшение. И вообще это потому, что не хватает данных. Таким образом, вы должны иметь инструмент, который позволяет поглощать больше того, как она станет доступной.

Раньше все было в одной базе данных. Если бы не было (в этой базе данных), вы на самом деле не были бы в состоянии включить это содержимое, чтобы сделать более обоснованные решения. Теперь инструменты изменились, где он на самом деле не имеет значения, что источник данных случается. И инструменты достаточно быстро, где я могу использовать все возможное содержание, чтобы улучшить свои возможности принятия решений.

© 2014 The Orange County Register (Santa Ana, CA).

СВЯЗАННЫЙ

7 Что нужно знать о Докладе Big Data White House ОБСУДИТЬ

Приглашаем Вас обсудить и прокомментировать эту статью с помощью социальных медиа.

  • Поделиться через фейсбук
  • чирикать
  • Поделиться на LinkedIn
БОЛЬШЕ ОТ данных

ПОПУЛЯРНЫЙ

  • Насколько безопасна наша Smart Grid?
  • Виртуальный Сингапур является более чем просто 3-D модели, это Разумный Рендеринг города
  • Правительственные агентства сообщается небеспокоит Amazon S3 простоев
  • Virginia Расширяет Кибербезопасность Обучение ветеранов в Bid на вакантные позиции Земельное
  • Губернаторы Обсудить улучшение координацию, создание протоколов для улучшения кибербезопасности
  • 5 Takeaways из Федерально управляемые Next-Gen Транспорт Программы для модернизации инфраструктуры
  • Больше новостей

#auto

Comments