g‎ > ‎s‎ > ‎

j

ZDNet-facebook-ай-аппаратного открытым source.jpg

Facebook уже установил репутацию для своих внутренних инженерных проектов, будь то просто настройки алгоритмов на Ленте новостей или новой аппаратных средств для ее доморощенных центров обработки данных, разбросанных по всему миру.

Крупнейший в мире социальная сеть также была вокальная о его вкладе в сообщество открытого исходного кода.

Таким образом, последние новости из Менло-Парк, Калифорния. На этой неделе краны в все выше с заявлением, что он планирует с открытым исходным кодом его искусственный интеллект (ИИ) оборудования.

Подробнее об инфраструктуре Facebook,:

  • Facebook детали двух лет работы, чтобы включить HTTPS по умолчанию
  • Facebook объясняет, как «ТАО» служит социальных рабочих нагрузок запросов данных
  • Facebook разработчики объясняют, как он отображает пользовательские соединения с другими "лицами"
  • Facebook переводит интерфейс естественного языка под Graph Поиск
  • Инженеры Facebook показывают, как Разбор вписывается в платформу, B2B стратегий
  • Facebook выпускать новые стандарты базы данных социального графа: LinkBench
  • Facebook показывает задатки, лежащие App Center рекомендации двигателя
  • Понимание Единорог: глубокое погружение в Facebook Graph Поиск по

Facebook инженеры Кевин Ли и Серкан Piantino подчеркнул в своем блоге в четверг, что с открытым исходным кодом А.И. аппаратных построен с нуля позволит более эффективно и универсальным, чем вне-шельфа вариантов, потому что серверы могут работать в центрах обработки данных, основанных на проект с открытым Compute стандарты.

"В то время как вычислительные системы многие высокопроизводительные требуют специального охлаждения и другие уникальные инфраструктуры для работы, мы оптимизировали эти новые серверы на тепловой и энергетической эффективности, что позволяет нам управлять ими даже в нашей собственной свободной воздушным охлаждением, открытого Вычислить центры стандарт данных, "Ли и Piantino объяснил.

Под кодовым названием "Big Sur" (но не путать с нынешней модели от Apple для именования операционной издания после достопримечательностями Калифорнии), аппаратные средства следующего поколения была разработана для обучения нейронных сетей.

Помимо AI, технология часто называют и привязали к машине или глубокой обучения.

Производитель чипов Nvidia также толкая ее собственный портфель глубоко обучения в течение последнего года. Таким образом, эти два объединились в этом проекте, который уже включает в себя собрание движущихся частей.

Facebook преподносится как первая компания, чтобы принять Тесла M40 GPU ускорителя от Nvidia, который дебютировал в прошлом месяце. Высокая питанием М40 ГПУ, предназначенных для развертывания глубоких нейронных сетей, в настоящее время оформлена как стержнем для питания платформу Big Sur и Open Rack-совместимых аппаратных средств.

С M40 в фоновом режиме, инженеры Facebook похвастался, что Биг-Сур в два раза быстрее, чем предыдущее поколение Facebook, предлагая потенциал для подготовки сети в два раза большие по два раза скорости.

Nvidia также подчеркнул, что Биг-Сур является первым вычислительная система, разработанная для машинного обучения и исследований А.И., будет выпущен в качестве решения с открытым исходным кодом, когда дизайн материалы представляются Facebook с проектом Open Compute.

Как размер Facebook, членской базы по всему миру только продолжает расти (это уже на 1,55 млрд ежемесячных активных пользователей по состоянию на 30 сентября), количество данных и возможных идеи для почерпнуть из этой информации будет набухать, а также.

Гигантский социальные медиа, кажется, в полной мере воспользоваться этой, как А.И. исследовательской группы Facebook, (FAIR) планирует более чем в три раза инвестиций в GPU аппаратного того, чтобы продлить методы машинного обучения для нескольких продуктов в рамках всей компании.

Изображение через Facebook

#auto

Subpages (1): e
Comments