a‎ > ‎

b

Большой данные: Почему ИТ-отделы не должны быть тормозом для аналитики

Резюме: Одним главный аналитика говорит лиц, ответственных за идеи большого данных должны контролировать свою собственную судьбу, что означает ответственность за бюджет, технологии устойчивости и безопасности.

Тоби Вольпе

По Тоби Вольпе | 18 марта 2014 - 13:14 GMT (6:14 PDT)

Следуйте @ Вольпе Поделиться: Подписаться на: больших тем данных: Больших Данных, CXO, корпоративное программное обеспечение, Hewlett-Packard, Microsoft, бизнес-аналитики 2

По Тоби Вольпе | 18 марта 2014 - 13:14 GMT (6:14 PDT)

AlanGroganRBSMar14300x293 RBS 'Алан Гроган: Аналитика должен работать собственную технологию. Изображение: RBS

Аналитика команды должны выделенный инфраструктуры или риск сдерживается их собственных ИТ-подразделений, в соответствии с главой прозрений данных в крупной британского банка.

Королевский банк Шотландии, который генерирует обильное данные из более чем 400 филиалов на основе сделок для предприятий в минуту, только развернуты параллельно хранилища данных исключительно для аналитики.

"Технология функции по-прежнему сталкиваются с трудностями в ногу с требованиями бизнеса. Работая в аналитике и быть ответственным за аналитикой, я не могу этого допустить", сказал RBS главный аналитика офицер, решений для заказчиков Группа, Алан Гроган.

"Я не могу повернуться к моему генерального директора или для моих клиентов - или даже просто, если я хочу, чтобы сохранить персонал - сказать« Мне очень жаль, что мы просто не имеют масштабируемость, гибкость или элемент управления в области '. "

Более четырех лет назад, когда Гроган оставили Barclays присоединиться RBS, он подчеркнул необходимость аналитики инфраструктуры специалиста.

"То, что я не хочу, это положение - и я видел это в других организациях - где аналитики команда слишком сложная для функции технологии или функции технологии не в состоянии угнаться", сказал он.

Tech Pro исследований

  • Критические шаги для успешного SMB большой стратегии данных
  • Исследование: Большие тенденции связи - Затраты, выплаты, результаты, расписание
  • Hadoop выступает как основной рамках больших данных
  • Big Data Грунтовка для ИТ-специалистов

"Я большой сторонник этого: аналитика должны запустить собственную технологию Так я редко получаю мою технологию RBS Group участвует в поддержании мою экосистему.».

После обсуждения с рядом поставщиков для проверки концепции для новой системы выделенные аналитики, в том числе гибких условиях, таких как MongoDB и Teradata Aster, RBS в прошлом году выбрали Microsoft SQL Server 2012 Parallel хранилища данных (PDW) на HP AppSystem.

"Это именно то, что он говорит на олово -. Это параллельный хранилища данных Он вычисляет быстрее, чем все остальное у меня есть доступ к в банке", сказал Гроган.

"Она начинается в 75TB на четверть стойки на двух узлов, так что это довольно приличный исходное пространство, но и построить на вершине, что это то, что мы уже смотрим на."

Он описал PDW, который вступил доказательство правильности концепции тестирование в банке в ноябре прошлого года, а последней версии SQL Server, оптимизированный для обработки больших данных.

"Сервер SQL, хорошо, как это, имеет некоторые проблемы потенциала, которые мы испытали в течение определенного большого объема терабайт, и мы должны что-то, что было намного больше масштабируемой, много более стратегический и в теории мог пойти в облако, а также," сказал Гроган .

Перед PDW, много аналитики банка побежал на своих систем Teradata, Oracle и SQL Server.

"То, что вы не хотите, разрозненных информация или информация, которую вы должны работать по разделам или инфраструктуры", сказал Гроган.

Прочтите это

Большой данные: Что доверять - науку данных или шестое чувство босса?

Большой данные: Что доверять - науку данных или шестое чувство босса?

  • Подробнее

"Таким образом, мы эффективно сосать все это в PDW, имея все это в одном месте, а не работает экосистему, которая экосистема через склады и программных стеков.

"Очевидно, что мы должны построить в каналы с наследием. Мы должны построить в кормах для работы на будущей технологии банка. Так что мы в значительной степени в реализации, но мы принятия решений по ним сегодня гораздо быстрее, чем мы были в былые времена ".

Его цель на этот год, чтобы иметь PDW расширены и оптимизированы со всей информацией, в одном магазине, от устаревших систем.

"Некоторые банки попытались сделать аналитику на хранилищах данных предприятия. Тонны аналитики мы, если мы осмелились сделать это, вы могли бы фактически срыв из-за вычислительной мощности, что вы потянув. Так что мы очень осторожны о выполнении этого ", сказал Гроган.

"Когда я говорю, мы сохраняем нашу собственную инфраструктуру аналитики, я имею в виду именно это. Мы поддерживаем чистый, церебральный инфраструктуру, которая используется только для аналитики и аналитических процессов."

Но что независимость обработка не исключает Гроганом за то, что активным сторонником распространения доступ к аналитике через безопасный, регулируется, самообслуживания портал, где сотрудники могут исследовать экономические и портфельных данных.

"Это была одна из первых стратегий я реализованных Демократизация -. Я большой поклонник, но это должно быть сделано надежно, адекватно и все ваши данные должны объединиться", сказал он.

Tech Pro исследований

  • Создайте свой стратегии развертывания с помощью этого 2014 дорожную карту продукта Microsoft
  • Руководство рабочий стол несгибаемых, чтобы сделать Windows 8 работу как Windows 7
  • Microsoft Enterprise Грунтовка по Dynamics ERP
  • ИТ Про Руководство по выживанию до Windows 7

"Дело о нем каждый камень вы перевернуть, чтобы ответить на вопрос дает вам гораздо больше камешки под ним. Когда вы демократизации, вы должны убедиться, что вы держать людей на правильном пути."

RBS, который имеет 141000 сотрудников и более 24 миллионов клиентов по всему миру, уже видел прирост производительности от системы Microsoft PDW.

"Есть экономии средств, где вам не придется ждать процессы идти до конца. Вам не придется процессы, которые попадают по причине всплеска сети или что-то в моем районе", сказал Гроган.

"У нас было, что и раньше. Неожиданно четыре из моих парней побежал массовые запросы и инфраструктура просто зашли в тупик.

"То, что мы заранее PDW был инфраструктура, которая не была полностью масштабируемое и это не было аналитически стратегического и это не было полностью экономически эффективным."

Команда Грогана ученых данных и администраторов баз данных обеспечивают руководителей банка и привлечения клиентов команды с идеи из трех основных областях.

Первый аналитика продуктов, полученных из миллионов транзакций. Они также предоставляют клиентскую аналитику, который включает поездки клиентов, пропагандистской, взгляды, точки соприкосновения, и смеси холдингов продукции. Третье направление рынка аналитика, охватывающих макро экономики и эконометрики.

«Мы сидим на сокровищницу экономической и Великобритании данных. Таким образом, связывая все предприятия мы делаем дело с в Великобритании, которая эффективно является каждый бизнес, мы стремимся обеспечить по крайней мере параметр для бизнеса, чтобы понять риски лучше ", сказал он.

Эти риски могут быть экономические, но они в равной степени может быть политическим, где компании работают операции в странах в состоянии потрясений.

Прочтите это

Ложь, ложь и проклятые большая данные: Как фирмы получают аналитику неправильно - и как получить это право

Ложь, ложь и проклятые большая данные: Как фирмы получают аналитику неправильно - и как получить это право

  • Подробнее

"Украина является хорошим примером момент все начало начав, мы бежали аналитика:. '? Какой ваш экспозиции, то, что клиенты могут быть затронуты Украины В производственном секторе, у нас есть сырье, поступающие из Украины?" сказал Гроган.

"Это вещи, мы можем предоставить к предприятиям Они не знают, что у них есть контакт с Украины -. Средний производитель имеет что-то вроде поставщиков 160 - но они, безусловно, будет через несколько недель или месяцев, когда поставки начинаются высыхания. Это катастрофическое для некоторых предприятий ".

Гроган сказал, что партнерство между RBS и его бизнес-клиентов генерирует столько данных качества, что в один прекрасный день быть в состоянии предсказать, валовой внутренний продукт точно.

"Чем больше данных я могу дать вас как клиента, безусловно, больше дела вы собираетесь делать со мной, потому что вы знаете, что решения я даю вам более эмпирический и правильнее", сказал он.

"Банки просто хотят давать деньги и получить его обратно. Слишком часто мы давать деньги и не получить его обратно. Таким образом, в теории, чем больше мы знаем о наших предприятий, чем больше мы знаем, что мы собираемся вернуть наши деньги, когда мы оказываем его.

"Если мы помогаем нашим клиентам понять свои риски, они становятся менее рискованными и банк принципиально счастливее."

Гроган планирует работать с неструктурированных данных с помощью Hadoop распределенную вычислительную структуру.

"Мы еще не переехали полностью на Hadoop. Мы не воспользовались в полной мере возможностей Hadoop на PDW но мы приобрели, зная, что он может сделать надлежащие, облако основе Hadoop через Azure", сказал он.

"У нас есть более чем достаточно данных - у нас есть петабайт данных в патроне на эту вещь и внутренне и внешне Это действительно внешний цифровой каналы мы могли бы получить..

"Многие из тех поставщиков данных в облаке уже и мы могли бы также встретиться с ними в облаке. Но мои технологии стратеги могли бы получить немного обеспокоен, когда я начала делать заявления, как, что."

Подробнее о больших данных

  • Нехватка навыков мэйнфреймов вырисовывается, но компании по-прежнему в отрицании
  • Как Google и DataStax сделок Accenture указывают на рост Кассандры
  • Большие новости день для больших данных как Strata конференции стартует
  • Red Hat и Hortonworks представит Hadoop большой совместную работу с данными
  • Какие навыки компании действительно хотите на их большой командой данных?

Темы: Big Data, CXO, Корпоративное ПО, Hewlett-Packard, Microsoft, бизнес-аналитики

Начало матча свой день с еженедельную информационную рассылку по электронной почте ZDNet автора. Это самые свежие новости технологий и мнение, в горячем виде. Получить его.

#auto

Subpages (8): 3 6 a g k o r y
Comments