8‎ > ‎v‎ > ‎

n

Это спонсорские пост производится сумо логики.


В будущем, мы можем оглянуться на 2015 год как год, что анализ данных машина возникла в реальной рыночной нарушающими, исходя из тенденций рынка мега больших данных Cloud, DevOps, и Интернет вещей. Как ни странно, эти мега тенденции сыграла двойную роль в этом дезорганизации рынка: и как создатель проблемы - объем, скорость и разнообразие данных - и источник решения - облако-родной, сервисной платформы для обеспечения масштаб , безопасности, и богатые аналитика превратить потоки журналов в режиме реального времени в мощных операционных и клиентов идеи для роста бизнеса и успеха.

Хотя большой рынок данные будут почти $ 50B 2019 по мнению аналитиков, то, что наиболее интересной является разрушительным, что сила анализа данных машин только в зачаточном состоянии. Аналитика машина будет самым быстрорастущим область больших данных, которые будут иметь среднегодовой темп роста больше, чем 1000%. Как растет цифровое преобразование, так же полагаться на новое программное обеспечение и архитектур. Сегодня, программное обеспечение не только вождения бизнес-процессов, но и целые бизнес-модели, а также необходимость для управления, мониторинга и устранения неполадок приложений в режиме реального времени никогда не было более важным. Таким образом, потребность в скорости, видимость полного стека, и ловкость - все это в реальном времени - это настоящий бизнес спрос, лежащие в основе роста аналитики машинных данных.

С этой точки зрения, ниже пять тенденций, которые будут продолжать в 2016 году, что будет оказывать существенное влияние на мир анализа данных машина:

1. Созревание DevOps и DevOps инструментов

Это не секрет, что облако будет продолжать расти в темпе, как неослабевающей организации ищут новые технологии для повышения их деловой скорость, ловкость, и конкурентное преимущество. Это также приводит к необходимости новых инструментов, которые помогают им сломать традиционные силосы между разработчиками и ИТ-операций команд к инновациям более постоянно и масштабировать так быстро, как их бизнеса. Поскольку организации принять подход к DevOps разработки приложений, они сталкиваются с новыми проблемами, которые просто не могут быть удовлетворены с традиционными на предпосылке и устаревших инструментов мониторинга.

В 2016 году, мы увидим DevOps принять новую породу следующего поколения журнала и данных машина аналитики услуг, которые работают на облачных масштабе, используют алгоритмы прогнозирования, и может быть интегрирован с множеством инструментов DevOps по всей трубопровода - не просто контейнер сервера или данные инфраструктура - для того, чтобы резко улучшить непрерывной интеграции и непрерывные процессы развертывания.

2. Ciso и безопасности операции больше инвестировать в системы разведки

В течение многих лет, компании поняли важность использования больших данных, чтобы получить действенные идеи для бизнес-решений. Теперь, через развитие технологий, таких как машинного обучения, анализа данных обеспечивают бизнес-идеи на зернистого слоя в инфраструктуру систем еще не испытывает на себе большинство компаний.

Для команд безопасности, аналитика порождая новый, более быстрый интеллект вокруг системных и пользовательских аномалий, обнаружения угроз и предупреждений нарушениях, которые будут не только улучшить среднее время расследования (MTTI) / среднее время восстановления (MTTR) скорости, но изменить Лидеры безопасности способ думать о безопасности систем архитектур на долгие годы. Более того CISO и безопасности в команды объединяют усилия, чтобы сотрудничать с DevOps команд, чтобы помочь обеспечить новые архитектуры приложений с встроенными возможностями обеспечения безопасности Используя интегрированные аналитики машины.

3. Управление Вход будет огромная возможность для ИТ-операций и поддержки клиентов команд

Думая о стоимости данных журнала может показаться слишком далеко в сорняках для большинства профессионалов технологий. Тем не менее, используют аналитику для мониторинга, управления и сбора идеи от пользователя, приложения или бревен инфраструктуры будет только почти идеальный способ решения растущей сложности облачных и гибридных облачных инфраструктур,. Мы уже видели консолидацию поставщиков и, скорее всего, чтобы увидеть новые производители попробовать и двигаться в журналы аналитики пространстве. Таким образом, мы ожидаем, что это приведет к увеличению организационной осведомленности о ценности управления журнала для поддержки разработки приложений, безопасности и оперативного успеха ИТ. Это будет первый знак «демократизации аналитики."

4. Подъем "Экстремальные архитектур"

Исторически сложилось так, прогресс в наращивании и вычислительной мощности микропроцессоров служил в качестве общего показателя для программного обеспечения продвижения (например, закон Мура, в котором микропроцессор питания удваивается каждые два года.) Однако с сегодняшнего облачной инфраструктуры, способность "нанизывать" тысячи микропроцессоров через виртуализированных серверов устраняет закон Мура.

Таким образом, самый инновационный КТО будет настаивать на новых, "чрезвычайных" программных архитектур, чтобы использовать вычислительную мощность, присущую в государственных или частных инфраструктур облачных уменьшить в традиционном доме ЦОД ограничения (производительность, управление и техническое обслуживание) - в то время как увеличение внимания на прикладной уровень, чтобы ездить функциональность, необходимую для дифференцированных переживаний клиентов.

5. Бизнес разведка значение переходит от заднего вида с непрерывной

Как технологические инфраструктуры переложить на облачных платформ для повышения скорости и оперативности бизнеса, напрашивается вопрос, "Разве вы не хотите, чтобы ваш бизнес-аналитики, чтобы сделать то же самое?" Таким образом, 2016 год станет годом, что определение бизнес-аналитики сдвигов от на предпосылке решения, доставляющих заднего стекла понимание к решениям, которые обеспечивают непрерывную разведку в режиме реального времени.

Путем использования прозрения, присущие в режиме реального времени анализа данных журнала, компании будут иметь более быстрый доступ к оперативной и данные клиента, которые могут позволить 24/7 инноваций и поддержанию их конкурентоспособность. Следовательно, для компаний пари свой бизнес на платформах программного обеспечения / приложений, непрерывное разведки не будет приятно было бы иметь, но обязательно иметь.

Это будет интересно посмотреть назад на 12 месяцев с сейчас, чтобы увидеть то, что разворачивается, но независимо от того, что происходит, одна вещь не уверен: мы находимся в совершенно новый мир, и данные в сиденье водителя.

Рамин Саяр является президент и исполнительный директор сумо логики.


Рекламные сообщения являются содержание, которое было произведено компанией, которая либо платить за должность или имеет деловые отношения с VentureBeat, и они всегда четко обозначена. Содержание новостей историй, производимых нашей редакции никогда не зависит от рекламодателей и спонсоров в любом случае. Для получения более подробной информации, свяжитесь с sales@venturebeat.com.

#auto

Comments