7‎ > ‎3‎ > ‎

i

СО «Интернет вещей» (IoT) и "большой данных" являются двумя из наиболее обсуждаемых о темах технологии в последние годы, поэтому они занимают места на или вблизи пика последнего Hype Cycle аналитическая фирма Gartner для Emerging Технологии:

IOT-BD-hype.jpg 2 014 Hype Cycle Gartner для Emerging Technologies

Если вы каким-то образом пропустили обман, то IoT является быстро растущей созвездие интернет-подключенных датчиков, прикрепленных к широкому кругу «вещей». Датчики могут принимать множество возможных измерений, интернет-соединения может быть проводной или беспроводной, в то время как "вещи" могут быть в буквальном смысле любой объект (живых или неживых), к которому можно прикрепить или встроить датчик. Если вы носите смартфон, например, вы стали мульти-сенсор IoT "вещь", и многие из ваших изо дня в день мероприятия могут быть отслежены, проанализированы и обработаны.

Большие данные, тем временем, характеризуется «четыре»: Vs объем, разнообразие, скорость и достоверность. То есть, большая данные поступают в больших количествах (объему), представляет собой смесь структурированной и неструктурированной информации (сорт), прибывает в (часто в режиме реального времени) скорости (скорости) и может быть неопределенной происхождения (правдивость). Такая информация является неподходящим для обработки с использованием традиционных систем управления реляционными базами данных SQL-опрошена (РСУБД), поэтому созвездие альтернативных инструментов - в частности, с открытым исходным кодом Apache в Hadoop распределенной системы обработки данных, а также различные NoSQL баз данных, а также ряд бизнес-аналитики платформы - эволюционировала обслуживать этот рынок.

IoT и большие данные четко тесно связаны: миллиарды интернет-подключен «вещей», по определению, генерировать большие объемы данных. Тем не менее, что само по себе не будет вступить в другую промышленную революцию, превратить изо дня в день цифровой жизни, или поставить систему раннего предупреждения планеты экономии. Как EMC и IDC отмечают в своем последнем докладе цифровой вселенной, организации должны заточить в на высокой стоимости, данные «целевой богатых", то есть (1) легко получить доступ; (2) доступны в режиме реального времени; (3) имеет большой след (затрагивая основные части организации или ее клиентской базы); и / или (4) можно осуществить значимые изменения, учитывая соответствующий анализ и последующие действия.

Как мы увидим, есть много меньше этой действенные данных, чем вы могли бы подумать, если вы просто смотрел на размер "цифровой вселенной" и ряда интернет-подключен "вещей".

Сколько IoT 'вещи'?

Огромное количество «вещей» может присоединиться к IoT, чье недавнее видное является результатом нескольких тенденций в заговоре с целью вызвать критической точки: недорогой, сенсорную технологию с низким энергопотреблением; широкое распространение беспроводной связи; огромные суммы имеющейся и доступной (в основном на основе облака) хранения и вычислить силу; и много интернет-адресов объехать, любезно протокола IPv6 (2 ^ 128 адресов, по сравнению с 2 ^ 32 для IPv4).

Оценки и прогнозы текущей и будущей числа интернет-подключен объектов различаются, в зависимости от используемых определений и оптимизма тот, кто делает оценки и проектирования. Наиболее известные деятели приходят из Cisco, которые ставит текущий (февраль 2015 г.) число на отметке 14,8 млрд и ожидаемого числа в 2020 году на отметке 50 млрд (и это только 2,77 процента из примерно 1,8 трлн потенциально подключаемых «вещей»):

IOT-BD-Cisco-соединения-2020.jpgIOT-BD-Cisco-соединения-2020.jpg Изображение: Cisco

EMC и IDC являются somwhat более консервативны, поставив IoT населения 2020 в 32 млрд, в то время как Gartner приходит с 26 млрд.

Сколько "большие" данные?

Данные получать серьезно "большой" еще до устройства IoT вошел в картину. EMC и IDC были отслеживания размер "Цифровой Вселенной», или DU, начиная с 2007 года (ОУ является все цифровые данные, созданные, воспроизведены и потребляются в течение одного года). В 2012 году EMC и IDC подсчитали, что DU бы удваиваться каждые два года, чтобы достичь 40 зеттабайт (ZB) от 2020 года - ряд так пересмотренный вверх 44ZB (это 44 трлн гигабайт). Астрономические цифры, возможно, потребуется астрономические иллюстрации, которые могут быть, почему ЭМС / IDC фото 44ZB в 6,6 штабеля 128GB Ipad воздуха таблеток идущих от Земли до Луны. Оценка DU на 2013 был 4.4ZB (или один стек IPADS идущих две трети пути на Луну).

4.4ZB DU оценка 2013 распадается на 2.9ZB генерируемого потребителями и 1.5ZB порожденной предприятий. Тем не менее, только 0.6ZB (15%) из потребительской части не коснулся предприятий в какой-то мере, оставляя предприятия несет ответственность за подавляющее большинство данных в мире (около 3.8ZB в 2013 году). Как отмечалось выше, EMC и IDC прогнозируют, что IoT вырастет до 32 млрд подключенных устройств к 2020 году, что будет способствовать 10 процентов DU (по сравнению с 2% в 2013 году). С точки зрения географии, EMC и IDC прогнозируют, что баланс будет качаться из зрелых рынков, на долю которых приходится 60 процентов от DU в 2013 году, на развивающиеся рынки, которые будут генерировать подобный процент в 2020 году, с точкой перегиба происходит вокруг 2016 / 17.

К счастью для предприятий, данные «целевой богатых", которые потенциально могут поставить действенные бизнес-идеи оценивается EMC и IDC быть более управляемой на 1,5 процента от общего числа 2014 (это 0.066ZB или 66 миллионов терабайт).

Масштабный проект отслеживания данных компании Cisco, Глобальный индекс Облако (GCI), фокусируется на центр обработки данных и IP-трафика на основе облака, оценивая 2013 сумму в 3.1ZB / год (1.5ZB в «традиционных» центров обработки данных, 1.6ZB в облаке центры обработки данных). К 2018 году, это, по прогнозам, поднялись на 8.6ZB, с большинством роста происходит в центрах обработки данных облачных (2.1ZB традиционный, 6.5ZB облако). По Cisco, 75 процентов в 2018 году трафика (6.4ZB) останется в центрах обработки данных (хранение, производство, разработка, и аутентификация трафика), с 17 процентов (1.5ZB) течет между центрами обработки данных для пользователей, и 8 процентов (0,7 ZB) течет между центрами обработки данных (репликации и между базами данных ссылок).

Что поразительно, однако, оценка компании Cisco в размере данные, полученные в Интернете все (МОР) устройств - который включает в себя людей, к народу (P2P), машина-человек (m2p), и машина-машина (М2М) соединения - 2018: 403ZB, что в 47 раз по оценкам, общий трафик центров обработки данных и 267 раз по оценкам, сумма, протекающий между центрами данных и пользователями (см Прогноз и методология белую бумагу Cisco, для более подробной информации). Неудивительно, поставщики услуг и операторы мобильной связи не принимают IoT чрезвычайно серьезно.

Где IoT / большие данные оказать влияние?

IoT и большие данные явно растет быстрыми темпами, и набор для преобразования многих сферах бизнеса и повседневной жизни. Но какие именно секторы могут чувствовать / большой нарушение данных IoT первым? В своем 2015 Интернет вещей предсказаний, IDC отмечает, что: "Сегодня более 50% IoT деятельности сосредоточена на производстве, транспортировке, умный город, и потребительских приложений, но в течение пяти лет все отрасли будут выкатили инициативы IoT".

В своем докладе 2014 Цифровой Вселенной, EMC и IDC увидеть IoT создания новых возможностей для бизнеса в пяти основных областях, суммированы в этом слайде:

IOT-BD-EMC-opportunities.jpgIOT-BD-EMC-opportunities.jpg Изображение: EMC / IDC

Чтобы доставить эти возможности, в соответствии с EMC Билл Schmarzo, новое поколение приложений IoT требуется для решения конкретных бизнес-потребностей, таких как: прогнозирование обслуживания; предотвращение потерь; использование активов; Отслеживание инвентаризации; планирование бедствий и восстановлению; минимизация простоя; оптимизация потребления энергии; Эффективность производительность устройства; управление сетью производительность; Загрузка производственных мощностей; планирование мощности; прогнозирование спроса; Оптимизация ценообразования; управление доходами; и балансировки нагрузки оптимизации.

Если эти и другие гайки и болты революции / большой данных IoT можно поставить на место, есть много экономической ценности, чтобы играть для. Например, компания Cisco опубликовала пару исследований в 2013 году, что вычисляется ожидаемое значение на карту из интернета Все (МОР) и придумал $ 14,4 трлн в частном секторе и $ 4,6 трлн в государственном секторе.

В частном секторе, Cisco ожидает, что значение вестись в пяти основных областях: использование активов ($ 2,5 трлн); производительность труда ($ 2,5 трлн); цепочки поставок и логистики ($ 2,7 трлн); Опыт клиентов ($ 3,7 трлн); и инновации, в том числе сокращение времени выхода на рынок ($ 3,0 трлн). В государственном секторе основные предложенные драйверы: производительность труда ($ 1,8 трлн); связано военизированной обороны ($ 1,5 трлн); сокращение расходов ($ 740 миллиардов); Гражданин опыт ($ 412 миллиардов); и увеличение доходов ($ 125 млрд).

Как обычно, когда речь идет о МОР / IoT, прогнозы экономическая ценность Cisco, ошибаться в сторону оптимистической; другие аналитики, как правило, более консервативны - хотя число толков еще огромен.

Барьеры на пути к широко распространенной IoT / большой доставки стоимость данных

Перед IoT / большой Nexus данные могут выполнить свои обещания, существует ряд барьеров для преодоления. Основные из них приведены ниже.

Стандарты
Для IoT работать, должно быть рамки устройства и приложения могут безопасно обмениваться данными по проводной или беспроводной сети. Один игрок в этой области OneM2M, зонтик orgainsation в том числе семь тел стандартов, пять глобальных форумов в области ИКТ и более 200 компаний (в основном из телекоммуникаций и информационных технологий). В феврале этого года, выдано OneM2M выпуска 1, набор из 10 спецификаций, охватывающих требования, архитектура, технические характеристики API, решения безопасности и отображение общих протоколов промышленности (например, КоАП, MQTT и HTTP). "Отпустите 1 использует хорошо проверенные протоколы позволяют приложениям различных отраслей, чтобы общаться друг с другом, как никогда прежде - не только двигаться M2M вперед, но на самом деле позволяет Интернет вещей", сказал д-р Омар Elloumi, руководитель M2M и Smart Grid стандартов в Alcatel-Lucent и OneM2M технического председателя пленарного заседания, в своем заявлении.

OneM2M также опубликовал полезную белую бумагу, что характеризует фон к своей миссии так: "Формирующаяся необходимость взаимодействия между различными отраслями и приложений потребовало отход от отраслевой специфики подхода к одному, который включает общую платформу, объединяющей связанные автомобили , здравоохранение, интеллектуальные счетчики, аварийные службы, местные власти и услуги многих других заинтересованных сторон в экосистеме ".

Не удивительно, учитывая масштабы и потенциал объем рынка IoT, есть много других органов по стандартизации, борющихся, чтобы их идеи приняты. К ним относятся: AllSeen альянс, Google, физической Web, Промышленное Интернет Консорциум, открытый консорциум Interconnect и тему.

Безопасность & конфиденциальность
По IDC, "в течение двух лет, 90% всех ИТ-сетей будет иметь IoT основе нарушения безопасности, хотя многие будут считать« неудобства »... Руководителей информационной безопасности (CISOs) будут вынуждены принять новые политики IoT ". Прогресс в стандартах данных (см выше) поможет здесь, но нет никаких сомнений, что безопасность и конфиденциальность большое беспокойство с IoT и большие данные - особенно, когда дело доходит до таких областях, как здравоохранение или критической национальной инфраструктуры.

IoT был, конечно, известный в предсказаниях безопасности на 2015 год, выпущенных аналитиков и других ученых мужей в начале года. Вот выбор:

  • Ваш холодильник не угроза безопасности ИТ. Промышленные датчики (Websense)
  • Нападения на Интернет вещей будет сосредоточиться на смарт-домашней автоматизации (Symantec)
  • Интернет вещей атак перейти от доказательства правильности концепции к массовой рисков (Sophos)
  • Разрыв между ICS / SCADA и реальной безопасности в мире только растет больше (Sophos)
  • Технологический разнообразие спасет устройства МОР / IoT от массовых атак, но то же самое не будет справедливо для данных, которые они обрабатывают (Trend Micro)
  • Нарушение данных медицинских Предметы одежды будет стимулировать FTC действие (Форрестер)

Это еще не все и пессимизма, хотя. Два комментаторы предвидел безопасности ужесточение вокруг критической инфраструктуры в 2015 году, например,

  • Критическая инфраструктура увидите улучшения безопасности (Neohapsis)
  • Большой акцент на обеспечении нашей критической инфраструктуры (Damballa)

Большие данные, показанные в прогнозах безопасности 2015 тоже, но не до такой степени,: Восстание Салями атак оставит плохой вкус в большой банкет данных (VARONIS систем); Машинное обучение будет игра-чейнджер в борьбе против кибер-преступности (Symantec); и большие данные будут стать модным плохих парней тоже (Neohapsis).

Как OneM2M указывает, безопасность в IoT сложно, потому что многочисленные заинтересованные стороны будут иметь разные потребности: "Для оператора связи, безопасности об обеспечении доступности; для организации заказчика, это о защите своих данных, и для M2M и поставщика IoT это об обеспечении безотказной работы ... Огромное разнообразие M2M и типов устройств IoT, их разными возможностями и диапазон сценариев развертывания делает безопасности уникальная задача для M2M и IoT промышленности ".

Сеть & данные инфраструктура центр
Обширные объемы данных, которые будут созданы с помощью устройств IoT поставит огромное давление на сети и центра обработки данных инфраструктуры. Потоки данных ИТН будет в первую очередь от датчиков в приложениях, и в диапазоне от непрерывного и пульсирующий в зависимости от типа приложения:

IOT-BD-traffic.jpgIOT-BD-traffic.jpg Шаблоны трафика для различных приложений M2M / IoT. Image: OneM2M / Alcatel-Lucent Bell Labs

Как Gartner отмечает, величина IoT связанной сетевые соединения и объемы данных, вероятно, в пользу распределенной подход к управлению ЦОД, с "центрами мини-данных" несколько осуществления первоначальной обработки и соответствующие данные пересылаются по ссылкам WAN в центральном узле для дальнейшего анализа. Это приведет к возникновению серьезных проблем вокруг хранилища для (обязательно) селективного планирования резервного копирования данных, пропускная способность сети и центра обработки данных мощностей, где управление инфраструктурой центра обработки данных, или DCIM, инструменты становятся все более важными. Cisco, тем временем, ввел термин «туман вычислений", чтобы описать обработку данных на границе сети, чтобы обойти вопросам задержки на основе определения местоположения и / или сети - то, что будет особенностью IoT.

Аналитика инструменты
Объем, скорость и разнообразие (не говоря уже о достоверности переменной) из IoT-генерируемых данных не делает его задача не из легких, чтобы выбрать или создать аналитическую решение, которое может генерировать полезную бизнес-информацию. Самый недавний (Q4 2014) Доклад аналитик конкретно рассмотреть этот вопрос от ABI Research, которая включает в себя раздел о продавцов, которые работают в разных частях трубопровода аналитики (интеграции данных, хранения данных, основных аналитики и представления данных), а также как "полный стек" производителей, как IBM, Microsoft, Oracle, SAP и Software AG.

Навыки
Пересечение IoT и больших данных является многопрофильным поле, и специализированные навыки будут необходимы, если предприятия являются извлечь максимальную пользу из него. Два вида людей будет пользоваться спросом: бизнес-аналитиков, которые могут обрамляют соответствующие вопросы, которые следует задать имеющихся данных и представить результаты, принимающих решения; и ученые данных, которые могут организовать на стремительно изменяющийся () бросок аналитических инструментов и хранения достоверности данных, поступающих в трубопровод анализа. В редких случаях, бизнес-аналитик и ученый данные могут быть одним и тем же (ценные) человек.

Прогноз

Мы хорошо может быть на пороге IoT / большой революции данных, но если Hype Cycle Gartner является разумной моделью, то у нас еще есть зазор (ака корыто разочарования) и реабилитации (ака склоне Просвещения), чтобы бороться с. Барьеры на пути к основной принятия, которые должны быть рассмотрены включают стандарты данных, безопасность и конфиденциальность, сети и данных инфраструктуры центра, наличие соответствующих аналитических инструментов и доступ к бизнес-анализа и науки данные навыки, которые позволят действенные идеи должны быть извлечены из этих инструментов ,

Цель дальше, то можно представить себе мир, где реальность дополненной платформы, такие как недавно представила HoloLens Microsoft, созрели, и люди обычно работают и играют в информационно богатых амальгамы физическим и IoT-дополненной среде.


Отчет Walport правительства Великобритании и ответ аналитик по

IOT-BD-walport.jpgIOT-BD-walport.jpg Декабрь 2014 увидел публикацию доклада под названием Интернет вещей: сделать большую часть второй цифровой революции, с главным научным советником правительства Великобритании сэр Марк Walport. Он был заказан Дэвид Кэмерон после речи марта 2014 в CeBIT торговой ярмарке, в которой премьер-министр заявил, что его амбиции "сделать Великобритании большинство цифровых нация в G8".

Ключ разделе доклада представляет собой резюме, в котором содержится десять четкие и конкретные рекомендации:

  1. Правительство должно способствовать и содействовать четкое стремление и видение Интернета вещей. Стремление должно быть, что Великобритания будет мировым лидером в разработке и реализации Интернета вещей. Видение, что Интернет вещей позволит товар будет производиться более изобретательно, услуги, предоставляемые более эффективно и скудные ресурсы, которые будут использоваться более экономно.
  2. Правительство имеет ведущую роль в обеспечении видение и должны установить высокие амбиции. Правительство должно устранить препятствия и обеспечить катализ. Есть восемь областей действий: Ввод в эксплуатацию; Спектр и сетей; Стандарты; Навыки и исследования; Данные; Регулирование и законодательство; Доверять; Координация.
  3. Правительство должно быть экспертом и стратегическим клиентом для Интернета вещей. Следует использовать обоснованное покупательную определить лучшую практику и ввести в эксплуатацию технологию, которая использует открытые стандарты, совместим и безопасно. Следует поощрять всех участников на рынок; от стартапов до установленных игроков. Она должна поддерживать масштабируемые проекты демонстратора для обеспечения охраны окружающей среды и инфраструктуры для разработчиков, чтобы попытаться разработать и внедрить новые приложения.
  4. (а) Правительство должно работать с экспертами по разработке дорожной карты для Интернет вещей инфраструктуры. (б) Правительство должно сотрудничать с промышленностью, регулятора и научных кругов, чтобы максимизировать связи и преемственности, как для статических, так и мобильных устройств, используется ли бизнесом или потребителей.
  5. При участии промышленности и наших научных сообществ, правительство должно поддерживать развитие стандартов, способствующих взаимодействию, открытость к новым участникам рынка и безопасности по борьбе с киберпреступностью и терроризмом. Правительство и другие могут использовать экспертную эксплуатацию поощрять участников демонстрационных программ для разработки стандартов, которые облегчают совместимых и защищенных систем. Правительство должно играть активную роль в продвижении гармонизации стандартов на международном уровне.
  6. Разработка квалифицированных людей начинается в школе. Математику учебный план в средней школе должны отойти от акцента на расчете таковой к использованию расчет решать проблемы. Правительство, сектор образования и предприятия должны приоритеты усилия по разработке квалифицированной рабочей силы и поставки, способных ученых данных для бизнеса, третьего сектора и гражданской службы.
  7. Открыть интерфейсы прикладного программирования должны быть созданы для всех государственных органов, и регулируется отрасли для того, чтобы инновационное использование в режиме реального времени данных государственных, приоритетов усилий в энергетической и транспортной сферах.
  8. Правительство должно разработать гибкую и пропорциональную модель регулирования в областях, пострадавших от Интернета вещей, чтобы быстро и эффективно реагировать на технологические изменения, и баланс рассмотрение потенциальных преимуществ и недостатков. Информационная комиссар будет играть ключевую роль в области персональных данных. Регуляторы должны быть привлечены к ответственности за все решения, будь то ускорить или задержать приложения Интернета Вещей, которые входят в сферу регулирования.
  9. Центр по защите национальной инфраструктуры (CPNI) и коммуникаций и электроники группы безопасности (CESG) должны работать с отраслевыми и международными партнерами договориться лучшие принципы безопасности и конфиденциальности практика, основанные на "безопасность по умолчанию".
  10. Совет цифровой экономики должны создать Интернет вещей консультативного совета, в результате чего вместе частного и государственного секторов. Совет будет иметь перечислить: координат правительства и финансирования частного сектора и поддержке соответствующих технологий; способствовать государственно-частного сотрудничества, где это будет максимизировать эффективность и эффективность реализации Интернет вещей; работать с правительством, чтобы консультировать политиков, когда регламент или законодательство могут быть необходимы; осуществлять надзор и осведомленности о потенциальных рисках и уязвимости, связанных с осуществлением Интернет вещей; и содействовать общественному диалогу. Чтобы быть эффективным эта плата должна быть поддержана надлежащим образом финансируемой секретариата.

В ответ на доклад Walport, Джереми Грин, главный аналитик IoT / большой специалист данные Machina Research, высоко оценил его как "удивительно сильным документа с отличным анализа роли правительства могут играть в координации и пропаганде здорового сектора IoT" , Зеленый сделал критиковать отчет "для бессистемно и частичного набора поддержки тематических исследований" и отметил, что "возможности для более сплоченного до подхода к поддержанию базы данных развертывания". Однако, в целом Machina Research считает, что "этот доклад заслуживает того, чтобы читать широко и рассмотрен на уровне департамента".

#auto

Subpages (1): s
Comments