5‎ > ‎9‎ > ‎

4

Являются ли машины лучше людей, когда дело доходит до принятия решений о найме? Какие большие навыки работы с данными вы должны добавить в свою панель инструментов - и ваш профиль LinkedIn - для повышения вашей зарплаты? Нейт Сильвер думает, что Дональд Трамп станет следующим президентом США? И как вы можете использовать силу больших данных, чтобы оставаться на вершине самых востребованных праздничных подарков в этом году?

У нас есть эти ответы и многое другое в обзоре Big Data на этой неделе.

(Изображение: PonyWang / iStockphoto)

(Изображение: PonyWang / iStockphoto)

Начнем с рекомендаций по найму. Как мы сообщали ранее, человеческая предвзятость, похоже, влияет на решения о найме - и не в позитивном ключе. Новое исследование показывает, что машины лучше нанимают рекомендации, чем люди, по крайней мере, когда речь заходит о найме низкоквалифицированных работников. В исследовании измерялся успех по тому, как долго рабочие остались на работе. Прежде чем вы начнете свой следующий прокат, вы захотите ознакомиться с полной историей здесь.

[Вы пользователь Facebook? Правительство хочет получить ваши данные. Прочитайте, что Facebook видит в правительственных запросах данные пользователя.]

Навыки больших данных для больших Paychecks

Возможно, вы сами хотите добавить некоторые важные навыки работы с данными на свой инструментарий и потенциально искать новую работу в 2016 году? Ну, новый опрос о зарплате от O'Reilly показывает, какие навыки управляют премией с точки зрения зарплатных долларов. В опросе также рассказывается о том, сколько еще вы можете рассчитывать заработать, если у вас есть степень магистра или кандидат наук в области науки о данных, лучшие места для жизни для получения высоких зарплат науки о науке и имеет ли значение, являетесь ли вы мужчиной или женщиной, когда это касается вашей зарплаты в науке о данных. Ознакомьтесь с деталями здесь.

Intel Data Data разделяет секреты успеха

На этой неделе мы догнали ведущего научного сотрудника и поговорили с ним о его карьере, предсказывающей фондовый рынок, улучшении диагностики глаукомы и найме лучших ученых-исследователей. Его зовут Боб Роджерс, и он вступил в Intel в качестве первого в истории главного научного сотрудника компании в начале этого года. Он также рассказал нам о том, как Intel использует большие данные и аналитики внутри компании и как компания помогает другим организациям применять большие данные и аналитику для решения своих собственных задач. Полная история здесь.

Недавно Роджерс был участником группы ученых-звездных ученых, изучавших выпускники аспирантов в Нью-Йоркском университете. На этой неделе он написал о том, что он и другие участники дискуссии рассказали этим ученым следующего поколения, и вы можете проверить это здесь.

Нейт Сильвер Взвешивает шансы Трампа

Что Дональд Трамп должен делать с большими данными? Ну, он продолжает делать заголовки и вести в республиканских опросах в год перед президентскими выборами в США. Но у него действительно есть шанс?

Нейт Сильвер, статистик, который знаменито (и правильно) предсказал президентские выборы 2008 года в США, бросил холодную воду на обман Трампа во время выступления на этой неделе на мероприятии Salesforce World Tour в Нью-Йорке. Хотя Хиллари Клинтон в значительной степени неизбежна, поскольку кандидат от Демократической партии на пост президента, по словам Сильвера (если нет непредвиденного скандала или проблемы со здоровьем), республиканская гонка по-прежнему является чьей-либо игрой. Узнайте, почему здесь, а также почему данные опроса, которые вы читаете повсюду, могут быть не очень точными. С каждым годом он становится менее точным.

Новости Microsoft Dynamics AX ERP

На некоторые большие новости о продуктах. Microsoft на этой неделе анонсировала следующее поколение своего программного обеспечения Dynamics AX ERP, и эта была построена с использованием облачного подхода и новых возможностей для Azure Machine Learning и Power BI. В этом месяце компания запустила публичный анонс и заявила, что полная версия появится в первом квартале 2016 года. Подробнее об этом главном стержне от Microsoft.

Salesforce добавляет больше аналитики в облако маркетинга

Между тем, Salesforce использовала свое мероприятие World Tour на этой неделе, чтобы продемонстрировать новые возможности аналитики, добавленные в ее облако маркетинга. Посмотрите, что он может здесь сделать.

Праздничные покупки, принесенные вам IBM Watson

Привет, День благодарения подходит на этой неделе, и Черная пятница будет следовать сразу после. Вы готовы? По-видимому, IBM Watson может помочь.

Новое приложение IBM Watson Trend призвано помочь покупателям определить самые модные продукты, понять, что движет этими тенденциями, и определить лучшее время для покупки. Приложение доступно для iOS и в качестве настольного приложения. Подробнее об этом здесь, и Happy Thanksgiving.

** Новый крайний срок 18 декабря 2015 г. ** Будьте частью престижной Информационной элиты 100! Время истекает, чтобы подать заявку вашей компании к 18 декабря 2015 года. Перейдите на страницу регистрации 2016: список Elite 100 InformationWeek для 2016 года.

#auto

Comments